Primeiro agente com ChatClientAgent
Agente de console com Azure OpenAI e instruções de sistema.
Ver código no maf-playlist ↗Hub com o código de cada vídeo da playlist do Microsoft Agent Framework no canal AzureBrasil.Cloud.
Agente de console com Azure OpenAI e instruções de sistema.
Ver código no maf-playlist ↗Serializa a sessão do agente e retoma depois; versão com Persistent Agents do Foundry em src/MAF.02.AzureAiAgentPersistent.Console.
Ver código no maf-playlist ↗Expõe o agente por HTTP com uma tool que exige aprovação (ApprovalRequiredAIFunction).
Ver código no maf-playlist ↗Três camadas: middleware no IChatClient, no agente (guardrail) e nas chamadas de função.
Ver código no maf-playlist ↗Extraindo uma ordem de serviço tipada a partir de imagem.
Ver código no maf-playlist ↗AIContextProvider e VectorChatHistoryProvider para lembrar do usuário.
Ver código no maf-playlist ↗Respostas em streaming com cliente web.
Ver código no maf-playlist ↗This repository contains the source code for the eighth video in the Microsoft Agent Framework playlist on the AzureBrasil.Cloud channel.
Ver repositório original ↗This repository contains the code for the ninth video in the Microsoft Agent Framework (MAF) playlist on the AzureBrasil.Cloud channel.
Ver repositório original ↗> Part of the Microsoft Agent Framework video series on AzureBrasil.Cloud (PT-BR). All episodes: maf-azurebrasil-hub
Ver repositório original ↗Example of using FileAgentSkillsProvider from the Microsoft.Agents.AI package to give an AI agent "skills" via Markdown files.
Ver repositório original ↗> Part of the Microsoft Agent Framework video series on AzureBrasil.Cloud (PT-BR). All episodes: maf-azurebrasil-hub
Ver repositório original ↗Parte da série Microsoft Agent Framework · índice de todos os episódios no maf-azurebrasil-hub.
Ver repositório original ↗O Compaction Pipeline é uma estratégia para reduzir o histórico de conversas enviado para o LLM, mantendo o contexto essencial enquanto controla:
Ver repositório original ↗Confira o repositório do episódio.
Ver repositório original ↗Repository for the MAF video series - Ep 16
Ver repositório original ↗Example of mixing AI agents and custom executors in a single workflow using the Microsoft.Agents.AI.Workflows package.
Ver repositório original ↗> Part of the Microsoft Agent Framework video series on AzureBrasil.Cloud (PT-BR). All episodes: maf-azurebrasil-hub
Ver repositório original ↗> Part of the Microsoft Agent Framework video series on AzureBrasil.Cloud (PT-BR). All episodes: maf-azurebrasil-hub
Ver repositório original ↗Demonstrates how an AI agent can learn a user's writing style from example LinkedIn posts and reproduce it faithfully — even across completely new sessions — using Microsoft Foundry Memory.
Ver repositório original ↗A console-based AI agent built on Microsoft Agents AI and Azure AI Foundry that researches AI developer tools and the vibe coding ecosystem. The agent streams responses, supports plan/execute modes, persists file memory across sessions, and can fetch and convert web pages to Markdown on demand.
Ver repositório original ↗A .NET 10 console application that demonstrates how to build an AI code review agent using Azure AI Foundry, Microsoft Agents SDK, and Model Context Protocol (MCP). The agent connects to a Foundry Toolbox backed by the Roslyn Analyzers repository (via GitMCP), then generates a structured markdown report for a given C# file.
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Ver repositório original ↗Episódio 24 - Structured Output in Foundry
Ver repositório original ↗This demo shows how to build a RAG agent whose retrieval is filtered by per-user file permissions. Each user only receives answers grounded in documents they have access to — enforced at the SQL query level using the native VECTOR type in SQL Server 2025, with an optional in-memory caching layer that can be invalidated on demand.
Ver repositório original ↗Confira o repositório do episódio.
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Ver repositório original ↗Sample code for a video walkthrough on evaluating AI agents built with the Microsoft Agent Framework and Azure AI Foundry.
Ver repositório original ↗Confira o repositório do episódio.
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